Scikit Learn: Projetando o futuro de suas APIs e aplicativos usando machine learning
O FutureCast é um script em Python que utiliza regressão linear do Scikit-Learn para projetar valores futuros de APIs e aplicativos a partir de um banco de dados SQLite, permitindo uma melhor tomada de decisões e planejamento de operações.
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Por: Leonardo Berbert Gomes em 16/04/2023 | Blog: https://www.linkedin.com/in/leoberbert
import sqlite3 # Conectar-se ao banco de dados conn = sqlite3.connect('api_data.db') # Criar cursor cur = conn.cursor() # Selecionar todos os dados da tabela api_summary cur.execute("SELECT * FROM api_summary") rows = cur.fetchall() # Imprimir os dados da tabela api_summary print("Dados da tabela api_summary:") for row in rows: print(row) # Selecionar todos os dados da tabela api_projection cur.execute("SELECT * FROM api_projection") rows = cur.fetchall() # Imprimir os dados da tabela api_projection print(" Dados da tabela api_projection:") for row in rows: print(row) # Fechar a conexão com o banco de dados conn.close()
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