Aqui veremos algumas dicas dos pacotes com requisitos obrigatórios e opcionais. A decisão de utilizar todos estes pacotes fica a cargo de leitor e também da capacidade e configuração do hardware em utilização.

TBB (opcional)

Utilizei a biblioteca TBB por utilizar equipamento Intel, porém, o uso de bibliotecas similares é aconselhado. Vale a pena mencionar que a ausência deste recurso não permite a utilização de todos o núcleos presente no processador do seu equipamento. Então, a seguir as instruções de instalação:

wget http://www.threadingbuildingblocks.org/uploads/78/154/3.0/tbb30_018oss_src.tgz
tar -zxvf tbb30_018oss_src.tgz
$ make
$ cd examples/
$ make

CUDA: GPU NVIDIA (opcional)

NVIDIA CUDA é uma arquitetura de computação paralela de propósito geral, que tira proveito do mecanismo de computação paralela das unidades de processamento gráfico (GPUs) NVIDIA para resolver muitos problemas computacionais complexos em uma fração do tempo necessário em uma CPU.

Mais informações sobre a instalação e configuração, no link a seguir:

• CUDA: Programe a sua NVIDIA [Artigo]

Download e compilação da biblioteca OpenCV (obrigatório)

O download dos fontes da biblioteca encontra-se no link:

• http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-unix/2.4.3/

E obtenha o pacote OpenCV-2.4.3.tar.bz2, ou superior. As instruções de compilação e configuração a seguir, foram testadas na versão 2.X.X, então, as demais versões poderão sofrer pequenas modificações.

Com o comando wget, efetue o download e descompacte o pacote:

wget http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-unix/2.4.3/OpenCV-2.4.3.tar.bz2
tar -jxvf tars/OpenCV-2.4.3.tar.bz2

Após a extração dos arquivos compactados, crie uma nova pasta na recém-criada, pelo comando tar. Entre neste novo diretório para a compilação dos fontes, seguindo as orientações a seguir:

cd OpenCV-2.4.3/
$ mkdir opencv.build
$ cd opencv.build

Parâmetros de compilação

Como partimos do princípio que todos os pacotes opcionais foram instalados, a seguir os parâmetros de compilação, ou diretivas de compilação, do comando cmake para utilizar os os recursos na biblioteca OpenCV:

cmake -DBUILD_DOCS=ON \
-DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DBUILD_LATEX_DOCS=ON \
-DBUILD_OCTAVE_SUPPORT=ON -DBUILD_PYTHON_SUPPORT=ON \
-DBUILD_SWIG_PYTHON_SUPPORT=ONF -DBUILD_TESTS=ON \
-DENABLE_OPENMP=OFF -DENABLE_PROFILING=OFF \
-DBUILD_PYTHON_SUPPORT=ON -DBUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON \
-DBUILD_EXAMPLES=ON -DINSTALL_C_EXAMPLES=ON \
-DINSTALL_OCTAVE_EXAMPLES=ON -DINSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
-DWITH_1394=ON -DWITH_TBB=ON -DWITH_CUDA=ON -DWITH_FFMPEG=ON \
-DWITH_GSTREAMER=OFF -DWITH_QT=ON -DWITH_GTK=ON \
-DWITH_JASPER=ON -DWITH_JPEG=ON -DWITH_PNG=ON -DWITH_TIFF=ON \
-DWITH_V4L=ON -DWITH_XINE=ON -DENABLE_SSE=ON -DENABLE_SSE2=ON \
-DENABLE_SSE3=ON -DENABLE_SSSE3=ON -DENABLE_SSE41=ON \
-DENABLE_SSE42=ON -DWITH_QT=ON -DWITH_QT_OPENGL=ON \
-DCUDA_NPP_LIBRARY_ROOT_DIR=/usr/local/cuda/NPP/SDK/..

A seguir, utilize o comando make e make install para compilar e instalar a biblioteca OpenCV:

make -j 24

** A opção "-j" permite processar durante a compilação mais de uma tarefa simultaneamente;
*** Vá tomar um café...

Como superusuário, utilize o comando make install e ldconfig e pronto! Nesta etapa todos os requisitos foram instalados com sucesso:

# make install
# ldconfig