Tutorial Kettle

O Kettle é uma ferramenta para integração de dados, responsável pelo processo de Extração, Transformação e Carga (ETL). Ferramentas ETL são utilizadas mais frequentemente em projetos de data warehouse, mas também podem ser utilizadas para outros propósitos, tais como migração de dados entre aplicações, exportação de banco para arquivos, limpeza de dados e na integração de aplicações.

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Por: Giovanni Won Dias B. Victorette em 08/01/2010


Montando uma transformação



Uma recomendação inicial é que cada transformação trate de apenas uma única dimensão ou tabela de fatos ou até mesmo para gerenciar variáveis. Desta maneira fica mais claro e facilitará depois na hora de montar os Jobs.

Neste tutorial serão abordadas apenas algumas maneiras de como é feita a extração, mas todas seguem um principio básico com as seguintes questões: Onde estão os dados?, O que fazer com os dados? e Onde inserir os dados?.

Extração a partir de uma tabela

Neste ponto, geralmente o mais comum, a origem dos dados é de uma ou mais tabelas da base de dados dos sistemas transacionais.

Selecionando uma nova extração o sistema abre uma nova área de trabalho e exibe um menu lateral com diversas opções. Neste basta procurar por Input > Table input (figura 4). Basta arrastar para a área de trabalho.

Figura 4 - Table Input
Com o ícone da tabela na tela da transformação, basta um duplo clique para editar o passo. A figura 5 exibe respectiva tela. Nesta deve-se informar, obrigatoriamente, a conexão, caso a mesma não exista pode ser criada clicando no botão new, neste caso a tela apresentada será a mesma da figura 2. Recomenda-se que se criem todas as conexões, previamente, para evitar retrabalho, uma vez que elas estarão disponíveis para todas as transformações.

Figura 5 - Edição da consulta
Ainda na edição do sql existe uma grande liberdade do que se deseja retornar de dados. Diversas consultas podem ser realizadas, mas somente na base de dados especificada. Caso se necessário trabalhar com bases diferentes é recomendado criar um novo "Table input" e utilizar as funções de Joins oferecidas pelo Kettle.

Substituindo valores e adicionando uma chave

Funções muito comuns são a substituição de valores/mapeamento e a criação da chave sequencial da dimensão (figura 6).

Figura 6 - Fluxo com mapeamento e geração de chave
O mapeamento é muito simples, basta informar qual coluna que será utilizada e em uma tabela abaixo informar o que deve ser modificado, pode também criar este mapeamento em uma nova coluna caso informe o nome da mesma. Já a criação da chave seqüencial pode utilizar variáveis definidas em uma outra transformação (para casos de dimensões de modificação lenta, ou seja, que sofre alterações e é necessário ter uma rotina de carga), para dimensões estáticas, basta colocar o valor inicial 1 e incrementar o que for necessário (figura 7).

Figura 7 - Adicionando uma chave sequencial
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Páginas do artigo
   1. Introdução
   2. Download e instalação
   3. Montando uma transformação
   4. Utilizando variáveis e tratando strings
   5. Utilizando Java Script e Database Lookup
   6. Extração a partir de XML e XLS, montando um Job e utilizando serviços de FTP/e-mail
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Comentários
[1] Comentário enviado por f_Candido em 08/01/2010 - 22:10h

Olá,

Gostaria de parabenizá-lo pelo artigo. Parece ser uma ferramenta interessante, dado que para BI, conheço somente ferramentas pagas, não caras, mas pagas. Mas, como comentário, ficou faltando somente esclarecer um pouco mais, dado que é uma ferramenta de ETL, sobre as suas bases : Granularidade, Dimensões, Fatos... Bom, mas ficou muito bom.

Parabéns

Abraços

[2] Comentário enviado por gigiow em 09/01/2010 - 09:48h

Obrigado pelo comentário,
Sobre data warehouse apenas comentei no texto, se tiver que escrever algo vai render outro artigo, mas já existe muito material publicado sobre o tema na internet. O foco aqui é mesmo a ferramenta e os primeiros passos com a mesma.

Abraços

[3] Comentário enviado por AdemarGomes em 21/01/2010 - 18:46h

Olá Giovanni,

Parabéns pelo trabalho apesar de não ter lido todo o artigo vejo que vc se esforçou para fazer um bom e apresentável artigo.
Segue meu site, www.ademargomes.com, onde você pode encontrar bastante material sobre Kettle e outras coisas.
Me senti a vontade de colocar aqui meu site pois escrevi um artigo de Kettle muito próximo do seu, mas esse foi pro site no ano passado, por tanto não tem plagio :)

Sorte e Sucesso,

AdeamrGomes

P.S. Link do artigo: http://www.ademargomes.com/index.php/artigos/56-turialkettle.html

[4] Comentário enviado por henriquemeira em 26/02/2010 - 00:35h

Estou tentando criar alguns "mapas" com o Kettle e me deparei com uma barreira: como utilizar os dados de um Input "pai" para retornar valores de um Input "filho" ?

Explico: digamos que tenho que montar um arquivo de Pedidos no seguinte formato:

CAPA: NRO_PEDIDO | DATA_PEDIDO | VALOR
ITENS:NRO_PEDIDO | NRO_PRODUTO|QTD|PRECO

Exemplo:

101|2010-02-26|100,00
101|123|1,00|40,00
101|321|2,00|30,00
102|2010-02-26|20,00
102|456|2,00|10,00


Penso que para construir algo parecido eu utilizaria um Input com uma query buscando as capas de pedidos, e o fluxo (ou hop) seguiria para outro Input, desta vez buscando os itens. Este é o ponto: como fazer o segundo Input receber um valor do primeiro input?

Em resumo:

Input_nro_1: select nro_pedido, data_pedido, valor from PEDIDO;

Input_nro_2: select nro_produto, qtd, preco from ITEM_PEDIDO where nro_pedido = Input_nro_1.Nro_pedido

Deu pra entender?

valeu!

[5] Comentário enviado por gigiow em 26/02/2010 - 08:10h

Henrique,

Vamos ver se entendi, existem formas de se fazer o que precisa:

1) As tabelas estão na mesma base? se estão pode montar a consulta em um único "input"
ficaria:
SELECT c.nro_pedido, c.data_pedido, c.valor
FROM CAPA c
INNER JOIN ITENS i
ON c.nro_pedido = i.nro_pedido

2) Se estão em bases distintas, utiliza-se o passo de JOIN que existe no kettle para realizar esta junção entre os dois inputs;

Valeu!


[6] Comentário enviado por henriquemeira em 19/03/2010 - 00:37h

Opa, não tinha visto que tinha retornado ao meu comentário...

Bem, vamos lá... vc quase entendeu.

É o caso 1, estão na mesma base. Mas eu gostaria de tratar em inputs distintos, ou seja, capa em um input e item em outro input. Entretanto, o input2, ou seja, dos itens, iria ser aberto para cada capa.

Pq isto? Pq eu quero gravar a capa do pedido no destino e depois o item, mas eu preciso garantir a integridade dos dados, ou seja, eu tenho que gravar a capa antes de gravar o item, e para isto acredito que tenho que abrir o Input do item apenas após realizar o output da capa.

Um diagrama de exemplo seria assim:


|CAPA|--->---|OUTPUT|--->---|ITEM|--->---|OUTPUT|


Deu para entender?

Ou o correto neste caso seria um Transformation para Capa e outro Transformation para Item?

valeu!!

[7] Comentário enviado por ttonyys em 24/05/2011 - 22:29h

Giovanni, parabéns pela iniciativa. Estou dando meus primeiros passos rumo a BI. Participei de um treinamento em Brasília/DF com Caio Moreno (o professor coruja - http://blog.professorcoruja.com) e estou finalizando "Inteligência Competitiva" pela FGV.

Passou por um problemão por mais de 30 dias: conectar ao DB Progress via JDBC. Consegui, Ufa! Criei http://inpentaho.blogspot.com para deixar a solução registrada.

Não pare de postar sobre o KETTLE.

Jesus bless.


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