Método de Power para calcular o autovelor dominante de uma matriz
Publicado por David Lorente 18/12/2005
[ Hits: 8.854 ]
Homepage: .
Esse é um programa que que fiz para a disciplina de análise numérica. Ele utiliza o algoritmo de power para calcular o autovalor dominante (em módulo) de uma matriz real e seu autovetor associado. O programa usa alocação dinâmica de memória e também um ponteiro para funções (isso não era necessário, mas eu quis enfeitar um pouco :D ). Bom, é isso, espero que ajude a alguém.
/*******************************************************************
* Metodo de power para calcular o autovalor *
* dominante (em modulo) e seu autovetor associado, *
* de uma matriz de numeros reais *
* ---------------------------------------------------------------- *
*Autor: David Oliveira Lorente *
* ---------------------------------------------------------------- *
* Exemplo: *
* Dimensao da matriz: 3 *
* Numero de iteracoes: 3 *
* *
* Matriz de entrada *
* 2.000000 1.000000 1.000000 *
* 1.000000 2.000000 1.000000 *
* 1.000000 1.000000 2.000000 *
* *
* n lambda(n) X(n)' *
* -------------------------------------------------------- *
* 1 2.000000 [ 0.750000 0.250000 1.000000 ]' *
* 2 3.000000 [ 0.916667 0.750000 1.000000 ]' *
* 3 3.666667 [ 0.977273 0.931818 1.000000 ]' *
* *
*******************************************************************/
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <math.h>
#define MAX(a,b) c = (absval(a) >= absval(b)) ? a : b // usado no calculo da norma infinita.
FILE *fp; // arquivo texto com o autovetor e seu autovalor associado
double *cria_vetor(int tam) { /* rotina para alocar vetores dinamicamente */
double *vetor;
vetor = (double *) calloc(tam, sizeof(double));
if (!vetor) {
printf("Falta memoria para alocar o vetor de ponteiros");
exit(1);
}
return vetor;
}
double absval(double val) // valor absoluto com precisao dupla
{
if (val >= 0) return val;
else return -val;
}
void dados(int dim, int *N, double *TOL, double **A, double *x) { /* recebe os dados da
matriz de entrada */
for (int i = 0; i < dim; i++)
for (int j = 0; j < dim; j++)
A[i][j] = 0.0;
/* entrada da matriz */
for (int i = 0; i < dim; i++) {
printf("\n Linha #%d: \n", i+1);
for (int j = 0; j < dim; j++) {
printf("\n Coluna #%d: ", j+1);
scanf("%lf", &A[i][j]);
}
}
printf("\n Entre com o vetor X inicial:"); /* vetor inicial X(0) */
for(int i = 0; i < dim; i++) {
printf("\n x#%d: ", i+1);
scanf("%lf", &x[i]);
}
printf("\n Entre com a Tolerancia: ");
scanf("%lf", TOL);
printf("\n Entre com o numero maximo de iteracoes: ");
scanf("%d", N);
system("clear");
fprintf(fp, "Matriz de entrada\n");
for(int i = 0; i < dim; i++) {
for(int j = 0; j < dim; j++)
fprintf(fp, "%lf ", A[i][j]);
fprintf(fp, "\n");
}
fprintf(fp, "\n");
} // fim dados
double norma_inf(double *x, int dim) {
int i;
double c; // norma infinita do vetor
i = 0;
c = x[0];
for(i = 1; i < dim; i++)
c = MAX(c, x[i]);
if(c == 0) {
printf("\n A matriz \"A\" possui um autovalor 0, selecione um novo vetor \"x\" e reinicie!");
fprintf(fp,"\nA matriz \"A\" possui um autovalor 0, selecione um novo vetor \"x\" e reinicie!");
exit(1);
}
return c;
} // fim norma_inf
void exibe(double *x, double lambda, int dim, int k) { // exibe os dados computados
int i;
if(k == 0) {
printf("n\t lambda(n)\t\t\t X(n)' \n");
printf("-----------------------------------------------------------------\n");
fprintf(fp, "n\t lambda(n)\t\t\t X(n)' \n");
fprintf(fp, "-----------------------------------------------------------------\n");
}
printf("%d\t ", k + 1);
fprintf(fp, "%d\t ", k + 1);
printf("%lf\t [ ", lambda);
fprintf(fp, "%lf\t [ ", lambda);
for(i = 0; i < dim; i++) {
printf("%lf ", x[i]);
fprintf(fp, "%lf ", x[i]);
}
printf("]'\n");
fprintf(fp, "]'\n");
} // fim exibe
void power(int dim, int N, double TOL, double **A, double *x) { // calcula o autovalor e o autovetor
double *y, lambda, c1, *aux, erro;
int i, j, k, FLAG;
// alocacao dinamica de memoria
y = cria_vetor(dim);
aux = cria_vetor(dim);
i = 0;
j = 0;
k = 0;
lambda = 0;
FLAG = 0;
c1 = norma_inf(x, dim);
for(i = 0; i < dim; i++)
x[i] = x[i]/c1;
while((k < N)&&(FLAG == 0)){
for(i = 0; i < dim; i++) {
y[i] = 0;
for(j = 0; j < dim; j++)
y[i] += A[i][j]*x[j];
}
c1 = norma_inf(y, dim);
for(int l = 0; l< dim; l++)
aux[l] = x[l] - y[l]/c1;
erro = norma_inf(aux, dim);
for(i = 0; i < dim; i++)
x[i] = y[i]/c1;
FLAG = 0;
if(fabs(erro) < TOL) FLAG = 1;
lambda = c1;
exibe(x, lambda, dim, k);
k++;
}
free(y);
} // fim power
int main() {
double TOL;
double **A, *x;
int dim, N;
fp = fopen("dados.txt","w+");
system("clear");
printf(" ----------------------------------------------\n");
printf(" Calcula o autovalor dominante de uma matriz \n");
printf(" quadrada e o seu autovetor associado pelo \n");
printf(" metodo da potencia. \n");
printf(" ----------------------------------------------\n");
printf("\n Dimensao da matriz ? "); scanf("%d", &dim);
// alocacao dinamica de memoria
A = (double **) calloc(dim, sizeof(double)); // matriz de entrada
for (int i = 0; i < dim; i++) A[i] = (double *) calloc(dim, sizeof(double));
x = cria_vetor(dim); // vetor inicial
dados(dim, &N, &TOL, A, x);
power(dim, N, TOL, A, x);
free(A);
free(x);
fclose(fp);
//system(".\\dados.txt");
getchar();
return 0;
}
// fim power.cpp
SIMULADOR DE DADOS DE RPG - BASEADO EM VAMPIRO A MÁSCARA
CPU e memória em C no GNU/Linux
Cirurgia para acelerar o openSUSE em HD externo via USB
Void Server como Domain Control
Modo Simples de Baixar e Usar o bash-completion
Monitorando o Preço do Bitcoin ou sua Cripto Favorita em Tempo Real com um Widget Flutuante
Script de montagem de chroot automatica
Atualizar Linux Mint 22.2 para 22.3 beta
Jogar games da Battle.net no Linux com Faugus Launcher
Como fazer a Instalação de aplicativos para acesso remoto ao Linux









